杭州博志科技有限公司
液压柱 , 人脸识别 , 车牌识别 , 人脸识别通道闸 , 道闸杆
车牌识别门禁信赖推荐 就选博志科技
发布时间:2020-07-10

杭州博志科技有限公司是专业从事智能楼宇、数字化监控系统、计算机系统集成、一卡通系统、智能家居系统的高科技企业。

车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分,在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程,完成识别过程,车牌识别还能实现停车场收费管理,在高速公路上超1速自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着重大的作用。




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博志智能车牌识别道闸一体机外观大气,识别率高,具有高清、可脱机、稳定、易安装的特点,为车辆的出入管理保驾护航。有了博志智能车牌识别道闸一体机,小区、商场、酒店等场所的车辆管理变得井然有序,不仅识别率高,而且识别速度快,大大提升了工作人员的效率。同时该型号车牌识别道闸一体机也可适用于学校、医院、办公大厦、工业园区等各种应用场景,杭州博志科技有限公司是一家专业研发生产各种车牌识别道闸一体机和人脸识别人行通道 系统的行业主流厂商。






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车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。  

车牌识别技术工作原理

车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。   车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精1确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:

强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。

可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。

宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的1好的办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。





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车牌识别的核心组成设备。1. 监控摄像机这里的监控摄像机和停车场一般的图像对比摄像机功能有很大的区别,是停车场专用的车牌识别摄像机,采用高速DSP嵌入式智能硬件,内嵌识别软件,完成视频采集、图像预处理、车牌检测、车牌切分、字符识别、跟踪对比、图像压缩、数据传输等复杂的计算机图像处理技术,系统识别速度快,可靠性高,设备可对输入的两路视频分别进行车牌识别,根据不同的工程应用场景,两路视频可1自1选为车头或者车尾模式识别,相互不受影响。2. 补光灯 车牌识别对停车场的现场环境要求非常高,难免会存在光线不足的情况,补光灯就能很好的确保车牌识别摄像机足够的光线,能够成功抓拍到车牌。






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